起因

三个月前，写了个项目，将三个模型糅合进一个后端进行调用，同时做成即插即用式。三个月后现在，当我运行项目后端时，竟然报错了。仔细一看我还以为是显卡爆炸了。

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集成的三个模型都出现这个问题，网上的解决方法大部分都是说，数据和模型不在一个设备上，即cuda和cpu，但是排查了一下，不是这个原因。师兄的conda环境还能正常跑，而我的就报这个错，十分的诡异。于是在网上高强度冲浪，终于找到了原因Debug系列：pytorch报错GET was unable to find an engine to execute this computation

打开python交互命令行，使用下面代码会发现：

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import torch 
print(torch.backends.cudnn.version())

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原来是师兄之前装了个新的cudnn，装到全局环境了。导致我的conda环境读到了环境变量中的全局cudnn

解决方法

最简单的解决方法就是 

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unset LD_LIBRARY_PATH # 取消cudnn的环境变量

或者在.bashrc中就把这个环境变量unset掉，但是秉持修旧如旧的思想，还是不要改这个好，只针对我自己的环境，写个激活脚本就好：

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cd  ~/anaconda3/envs/{env_name}/etc
mkdir  conda && cd conda && mkdir  activate.d 
echo 'unset LD_LIBRARY_PATH' > ~/anaconda3/envs/{env_name}/etc/conda/activate.d/env_vars.sh

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